趨勢觀察
隨著高齡化社會加劇，許多產業面臨「老師傅退休、技術斷層」的挑戰。AI技術開始被用來捕捉並模擬資深師傅的經驗，將難以言傳的「手感」與「臨場判斷」轉化為可複製的數位知識。
- 日立案例：透過生成式AI建立虛擬培訓系統，將鐵路維修、金屬加工等場景以3D與沉浸式方式重現，讓新進員工能在模擬環境中快速累積經驗。
- 台灣觀察：跨產業專家指出，AI能讓「凡人變超人」，透過數據與演算法補足人力不足，並協助工藝技術在數位轉型中找到新定位。
洞察重點
- 知識保存：AI能將老師傅多年累積的經驗轉化為可視化、可操作的培訓素材。
- 技能傳承：透過模擬故障情境與臨場判斷，讓新員工在安全環境中學習「經驗直覺」。
- 跨界應用：不僅限於製造業，未來可延伸至電力、建築、甚至傳統工藝領域。
市場機會
- 日本市場：2030年65歲以上人口將超過30%，AI老師傅成為企業應對人力斷層的關鍵解方。
- 台灣產業：在智慧製造與工藝保存的雙重需求下，AI老師傅有望成為「產業升級」與「文化傳承」的橋樑。
產業洞察
- 挑戰：AI雖能模擬經驗，但如何保留「人性化直覺」仍是難題。
- 趨勢：結合VR / AR技術的沉浸式培訓將普及，遠端學習與跨國技術交流更為便利。
- 未來展望：AI老師傅不僅是技術傳承工具，更可能成為「智慧工藝」的新標準，讓傳統技術在數位時代持續發光。