趨勢觀察
智慧醫療在2025–2026年的發展，正從「數位化」走向「智能化」，生成式AI與雲端技術逐步進入臨床日常。
- 台灣觀察：《工商時報》指出，生成式AI已開始在病歷摘要、診斷輔助與治療建議中落地，醫療院所透過AI工具提升效率，減輕醫護人員負擔。
- 國際趨勢：CIO Taiwan報導顯示，全球醫療產業正加速AI與雲端整合，智慧病房、遠距醫療與數據驅動的決策成為焦點。AI不僅改善病患體驗，也強化醫療決策的精準度。
- 長照與高齡化：AnkeCare指出，台灣與全球皆面臨高齡化挑戰，智慧醫療結合AI與IoT，能在居家照護、長照機構中提供即時監測與健康管理，成為因應人力不足的重要解方。
洞察重點
- 臨床輔助：AI自動生成病歷摘要，協助醫師快速掌握病患狀況。
- 智慧診斷：影像辨識與數據分析提升疾病檢測準確率。
- 遠距醫療：結合AI與IoT，讓偏鄉病患也能獲得即時支援。
- 長照應用：智慧穿戴與感測設備，協助長者健康監測與異常預警。
- 醫療治理：AI協助醫院追蹤資源使用與合規性，確保流程透明。
市場機會
- 台灣市場：健保壓力與醫療人力不足推動智慧醫療需求，生成式AI與長照科技成為投資焦點。
- 全球市場：北美與亞太地區在影像診斷、病歷管理與遠距醫療領域快速成長。
- 需求驅動：病患期待更快、更準確的診斷，醫療院所則希望透過AI降低成本並提升服務品質。
產業洞察
- 挑戰：如何確保AI在醫療場域的正確性與合規性，是推廣過程中的核心課題。
- 趨勢：生成式AI與多模態技術（文字、影像、語音）的結合，將使智慧醫療更貼近臨床需求。
- 未來展望：智慧醫療不僅是「輔助工具」，更可能成為醫療決策的核心，推動醫療體系邁向更精準、更永續的未來。